Wie Artificial Intelligence funktioniert
an einem Schachspiel
Zunächst lernt ein Computer die Grundregeln eines Spiels wie zum beispiel Schach. Es lernt, wann sich welche Figur wie bewegen darf und wann das Spiel gewonnen oder verloren ist.
Dann beginnt der Computer ein Schachspiel und setzt eine zufällige Figur nach den regeln nach vorne. So wird es mit weiteren Figuren gemacht, bis irgendwann das Spiel vorbei ist und dann wird ermittelt, ob er gewonnen hat oder nicht. Wenn nicht, wird er nächstes Mal andere Entscheidungen treffen und lirgendwann erstellt er Statistiken, mit welchem Zug er welche Gewinnchancen hat, da er schon abschätzen kann, ob diese Stellung zum Sieg führen wird oder nicht.
Und wo wird ein Computer mit jedem Spiel besser.
mit Erkennung
Wenn der Computer Ampeln erkennen soll, gibt es eine untere Ebene, die erkennt, ob die Pixel rot, gelb oder grün sind und schickt diese eine Ebene höher. Diese schaut dann, ob sie zusammen einen großen runden Föeck wie den einer Ampel anzeigen. Dann wieder höher wird geschaut, ob alle Komponenten zusammen eine Ampel ergeben.
Dafür wurde der Computer vorher mit tausenden Bildern von Ampeln gefüttert, damit er abgleichen kann, ob es sich in dem gesuchten Foto um eine Ampel hält.
Wenn nicht, werden die Informationen wieder nach unten gegeben und die Felder mit den einzelnen Pixeln lernen, welche wohlmöglich doch keine Ampeln sind und welche doch. So geht es immer auf und ab und so wird der Computer immer besser im Abschätzen.
see also
2021-07-11 Wie kann man künstliche Intelligenz vertrauenswürdiger machen?
Type:
Tags: KünstlicheIntelligenz science
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Erstellt: 12-01-22 15:07